松尾諒介– Author –

境界防御モデルとは？その役割と限界 境界防御の基本的な仕組み 境界防御モデルは、組織のネットワーク境界を防御壁で囲み、外部からの不正アクセスを防ぐという考え方です。ファイアウォールは、ネットワークの出入り口に設置され、事前に定義されたルー...

境界型セキュリティの現状と課題 境界型セキュリティの基本的な考え方 境界型セキュリティは、組織のネットワーク境界を防御壁として、外部からの不正アクセスを防ぐことを目的としています。ファイアウォールやIDS/IPSなどのセキュリティ機器を境界に設置...

連合学習とは何か 連合学習の基本概念 連合学習は、中央サーバーにデータを集めることなく、各デバイスや組織が持つデータからAIモデルを学習させる技術です。 これにより、プライバシーを保護しながら、より大規模で多様なデータセットを活用できます。 ...

Adversarial Trainingとは何か？ 敵対的攻撃の脅威 AIモデルは、画像認識、自然言語処理など、様々な分野で目覚ましい成果を上げています。しかし、これらのモデルは、敵対的な攻撃に対して脆弱であることが知られています。敵対的攻撃とは、モデルの予測...

AI RMFとは？その重要性と目的 AIRMFの基本的な構成要素 AIRMF（AIリスク管理フレームワーク）は、組織がAIシステムに関連するリスクを特定、評価、管理、そして対応するための構造化されたアプローチを提供する包括的なフレームワークです。これは、AI技...

AIリスクマネジメントの重要性と課題 AIの進化とリスクの増大 AI技術の急速な進化は、 私たちの社会やビジネスのあり方を 根底から変えつつあります。 しかし、その一方で、 AIの利用に伴うリスクも顕在化しており、その影響は決して無視できません。 具体...

ディープラーニングにおけるモデル圧縮とは モデル圧縮の定義と目的 ディープラーニングモデル圧縮は、モデルのサイズを小さくし、計算量を削減する技術です。これにより、AIの高速化や省電力化が可能になり、エッジデバイスでの利用が促進されます。具体...

なぜ今、AIガイドラインがこれほど注目されているのか？ AI（人工知能）の進化は目覚ましく、Webマーケティングや業務効率化の分野でも、その活用はもはや当たり前になりつつあります。ChatGPTのような生成AIツールの登場で、「うちでもAIを導入しよう！」...

AIの信頼性とは何か？ AIの信頼性を構成する要素 AIの信頼性は、単にAIが正確に動作するだけでなく、安全性、公平性、透明性、説明責任など、多岐にわたる要素によって構成されます。これらの要素がバランス良く満たされることで、AIは社会から信頼され、...

差分プライバシー（DP）とは DPの基本的な概念 差分プライバシー（DP）は、統計的なデータベースや機械学習モデルにおいて、個々のデータレコードのプライバシーを保護するための強力なフレームワークです。DPの目的は、データベースに対するクエリの結果...