松尾諒介– Author –
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ゼロトラストセキュリティ:導入の必要性と実現のための対策
ゼロトラストセキュリティとは?従来のセキュリティモデルとの違い 従来の境界型防御の限界 従来のセキュリティモデルは、社内ネットワークを信頼できる領域、社外ネットワークを信頼できない領域と定義し、境界線で防御するという考え方に基づいていまし... -
ゼロトラストセキュリティとは?基本概念から導入のポイントまで徹底解説
ゼロトラストセキュリティとは?従来のセキュリティモデルとの違い 境界型防御の限界 従来のセキュリティモデルは、社内ネットワークを「安全」、社外ネットワークを「危険」とみなし、境界線で防御する考え方でした。このモデルは、城壁とその内側を守る... -
NIST SP800-207準拠:ゼロトラストアーキテクチャ導入の完全ガイド
NISTSP800-207とは?ゼロトラストの基礎 NIST SP800シリーズの概要 NIST(米国国立標準技術研究所)が発行するSP800シリーズは、情報セキュリティに関する様々なガイドラインを提供しています。SP800-207は、その中でもゼロトラストアーキテクチャに特化し... -
ゼロトラストセキュリティの具体例:導入ステップと企業事例
ゼロトラストモデルとは?基本概念と進化 ゼロトラストの定義と従来のセキュリティモデルからの変化 ゼロトラストとは、従来の境界型セキュリティの概念を覆し、ネットワークの内外を問わず、すべてのユーザー、デバイス、アプリケーションを信頼しないこ... -
境界防御の終焉?ゼロトラスト時代のセキュリティ戦略
境界防御モデルとは?その役割と限界 境界防御の基本的な仕組み 境界防御モデルは、組織のネットワーク境界を防御壁で囲み、外部からの不正アクセスを防ぐという考え方です。ファイアウォールは、ネットワークの出入り口に設置され、事前に定義されたルー... -
境界型セキュリティの終焉?ゼロトラストモデルへの移行と対策
境界型セキュリティの現状と課題 境界型セキュリティの基本的な考え方 境界型セキュリティは、組織のネットワーク境界を防御壁として、外部からの不正アクセスを防ぐことを目的としています。ファイアウォールやIDS/IPSなどのセキュリティ機器を境界に設置... -
連合学習(Federated Learning)の基礎と応用:課題と未来
連合学習とは何か 連合学習の基本概念 連合学習は、中央サーバーにデータを集めることなく、各デバイスや組織が持つデータからAIモデルを学習させる技術です。 これにより、プライバシーを保護しながら、より大規模で多様なデータセットを活用できます。 ... -
Adversarial Training完全ガイド:AIモデルの脆弱性から守る防御技術
Adversarial Trainingとは何か? 敵対的攻撃の脅威 AIモデルは、画像認識、自然言語処理など、様々な分野で目覚ましい成果を上げています。しかし、これらのモデルは、敵対的な攻撃に対して脆弱であることが知られています。敵対的攻撃とは、モデルの予測... -
NIST AI RMF:AIリスク管理フレームワークの徹底解説
AI RMFとは?その重要性と目的 AIRMFの基本的な構成要素 AIRMF(AIリスク管理フレームワーク)は、組織がAIシステムに関連するリスクを特定、評価、管理、そして対応するための構造化されたアプローチを提供する包括的なフレームワークです。これは、AI技... -
AIリスクマネジメント:NIST AI RMF を活用した組織のAIガバナンス構築
AIリスクマネジメントの重要性と課題 AIの進化とリスクの増大 AI技術の急速な進化は、 私たちの社会やビジネスのあり方を 根底から変えつつあります。 しかし、その一方で、 AIの利用に伴うリスクも顕在化しており、その影響は決して無視できません。 具体...