松尾諒介– Author –

ディープラーニングにおけるモデル圧縮とは モデル圧縮の定義と目的 ディープラーニングモデル圧縮は、モデルのサイズを小さくし、計算量を削減する技術です。これにより、AIの高速化や省電力化が可能になり、エッジデバイスでの利用が促進されます。具体...

なぜ今、AIガイドラインがこれほど注目されているのか？ AI（人工知能）の進化は目覚ましく、Webマーケティングや業務効率化の分野でも、その活用はもはや当たり前になりつつあります。ChatGPTのような生成AIツールの登場で、「うちでもAIを導入しよう！」...

AIの信頼性とは何か？ AIの信頼性を構成する要素 AIの信頼性は、単にAIが正確に動作するだけでなく、安全性、公平性、透明性、説明責任など、多岐にわたる要素によって構成されます。これらの要素がバランス良く満たされることで、AIは社会から信頼され、...

差分プライバシー（DP）とは DPの基本的な概念 差分プライバシー（DP）は、統計的なデータベースや機械学習モデルにおいて、個々のデータレコードのプライバシーを保護するための強力なフレームワークです。DPの目的は、データベースに対するクエリの結果...

ISO/IEC 23894とは：AIリスク管理の新たな指針 ISO/IEC 23894の概要 ISO/IEC23894は、AIシステムに関連するリスクを特定、評価、管理するための包括的なフレームワークを提供する国際規格です。この規格は、組織がAI技術を責任ある方法で利用し、潜在的な...

AIバイアスとは何か？ AIバイアスの定義と種類 AIバイアスとは、AIシステムが学習データに含まれる偏りや、設計者の意図しない偏りによって、特定の結果を不当に有利または不利に扱う現象です。AIの意思決定における不公平さであり、倫理的な問題を引き起...

プライバシー漏洩とは？個人情報との違いを理解する プライバシーの定義と重要性 プライバシーとは、個人の私的な情報や行動が、不当に公開されたり利用されたりしない権利のことです。 デジタル社会では、オンライン上での活動を通じて様々な情報が収集さ...

ロバスト性とは何か？設計における重要性 ロバストネスの定義と設計への応用 ロバストネスとは、製品やシステムが、様々な変動要因（環境変化、部品のばらつき、使用条件の変動など）に対して、性能を維持し、安定して動作する能力のことです。 この能力は...

データポイズニング攻撃とは データポイズニング攻撃の概要 データポイズニング攻撃は、 悪意のある攻撃者がAIモデルの学習データに不正なデータを注入し、 モデルの性能を低下させたり、 特定の動作を誘導したりする攻撃です。 これにより、スパムフィル...

準同型暗号とは？基本概念と仕組み 準同型暗号の概要 準同型暗号は、暗号化されたデータを復号せずに演算できる特殊な暗号方式です。この特性により、データを暗号化したまま様々な処理を実行できるため、個人情報や機密情報を保護しながらデータ分析や機...