AI攻撃・脅威– tag –
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敵対的サンプルとは？AIセキュリティにおける脅威と対策を徹底解説
敵対的サンプルとは何か？ 敵対的サンプルの定義と特徴 敵対的サンプルは、AIモデルを欺くために巧妙に細工された入力データです。これらのサンプルは、人間の目や耳には正常なデータと区別がつかないように設計されていますが、AIモデルに入力されると、... -
AIセーフティ最前線：リスクと対策、未来への提言
AIセーフティとは何か？ AIセーフティの定義と重要性 AIセーフティとは、AIシステムが意図しない有害な結果を引き起こさないようにするための研究分野です。近年、AI技術の進歩に伴い、その重要性はますます高まっています。AIセーフティへの取り組みは、A... -
プロンプトインジェクションの脅威と対策：生成AIの安全な利用のために
プロンプトインジェクションの基礎知識 プロンプトインジェクションとは何か？ プロンプトインジェクションとは、大規模言語モデル（LLM）が持つ潜在的な脆弱性を悪用する、比較的新しい攻撃手法です。これは、悪意のある、または不正な意図を持った入力デ... -
AIのハルシネーション（Hallucination）とは？原因、事例、対策を徹底解説
ハルシネーション（Hallucination）とは？ ハルシネーションの定義と意味 ハルシネーションとは、AI、特に大規模言語モデル（LLM）において、もっともらしく見えるものの、実際には事実に基づかない、あるいは意味をなさない情報を生成する現象を指します... -
AIサイバー攻撃の最新動向と企業が取るべき対策
AIサイバー攻撃とは？ AIサイバー攻撃の定義 AIサイバー攻撃とは、人工知能（AI）技術を悪用して行われるサイバー攻撃のことです。従来のサイバー攻撃は、攻撃者の知識や経験に基づいて行われていましたが、AIサイバー攻撃では、AIが自動的に攻撃手法を学... -
Adversarial Training完全ガイド：AIモデルの脆弱性から守る防御技術
Adversarial Trainingとは何か？ 敵対的攻撃の脅威 AIモデルは、画像認識、自然言語処理など、様々な分野で目覚ましい成果を上げています。しかし、これらのモデルは、敵対的な攻撃に対して脆弱であることが知られています。敵対的攻撃とは、モデルの予測... -
データポイズニング攻撃とは？AIの脆弱性と対策を徹底解説
データポイズニング攻撃とは データポイズニング攻撃の概要 データポイズニング攻撃は、 悪意のある攻撃者がAIモデルの学習データに不正なデータを注入し、 モデルの性能を低下させたり、 特定の動作を誘導したりする攻撃です。 これにより、スパムフィル... -
AIモデルの汚染：攻撃の種類、メカニズム、そして防御策
AIモデル汚染とは？ モデル汚染の定義と概要 AIモデル汚染とは、悪意のあるデータや操作によってAIモデルの性能や挙動を意図的に変化させる攻撃のことです。これにより、モデルが誤った判断を下したり、特定のタスクを実行できなくなったりする可能性があ... -
【2025年最新版】メールセキュリティ導入で企業を守る！選定から運用まで完全ガイド
はじめに 記事をご覧いただき、ありがとうございます。AIセキュリティ合同会社の越川と申します。 私は10年以上にわたり、ウェブアプリケーション開発からサーバー構築まで幅広く経験し、現在はシステムの安定稼働、データ保護、サイバー脅威対策といった... -
企業必見！メールセキュリティ完全ガイド：標的型攻撃から情報資産を守る実践的対策
はじめに 記事をご覧いただき、ありがとうございます。AIセキュリティ合同会社の越川と申します。 私は10年以上にわたり、ウェブアプリケーション開発からサーバー構築まで幅広く経験し、現在はシステムの安定稼働、データ保護、サイバー脅威対策といった...
