AIガバナンス– tag –

責任あるAIとは：理論から実践へ 責任あるAIの定義と重要性 責任あるAIとは、AIシステムが倫理的原則、法的要件、および社会的価値観に沿って設計、開発、展開、利用されることを意味します。 その重要性は、AIが社会に与える影響が拡大するにつれて、ます...

差分プライバシーとは何か？ 差分プライバシーの基本原理 差分プライバシーは、個人情報保護とデータ分析の有用性を両立させることを目指す技術です。データセットに対して、意図的にノイズを加えることで、個々のレコードが特定されるリスクを軽減します...

AIセーフティとは何か？ AIセーフティの定義と重要性 AIセーフティとは、AIシステムが意図しない有害な結果を引き起こさないようにするための研究分野です。近年、AI技術の進歩に伴い、その重要性はますます高まっています。AIセーフティへの取り組みは、A...

AI倫理とは何か？ なぜ重要なのか AI倫理の定義と基本的な考え方 AI倫理とは、AIの開発・利用における倫理的な原則や規範のことです。具体的には、AIの目的、公共の利益、個人の尊重、説明責任などが重要な要素として含まれます。AI倫理を深く理解すること...

AI利用ガイドライン策定の必要性 なぜ今、AI利用ガイドラインが必要なのか？ AI技術は急速な進化を遂げ、社会の様々な側面に浸透し始めています。ビジネスにおいては、業務効率化や新たな価値創造の可能性を秘めており、医療や教育など、公共サービスにお...

本コラムのポイント GitHub Copilotの主なリスク ①生成されるコードにSQLインジェクションなどの脆弱性が含まれる可能性 ②個人プランで入力したコードがAIの学習データとして使われるプライバシーリスク ③既存のオープンソースコードと酷似し著作権侵害に...

AIトラストとは何か？ AIトラストの重要性 AI技術は社会の様々な領域で急速に普及しており、その影響力はますます大きくなっています。そのため、AIが社会にもたらす恩恵を最大限に活かし、潜在的なリスクを最小限に抑えるためには、AIの信頼性を確保する...

連合学習とは何か 連合学習の基本概念 連合学習は、中央サーバーにデータを集めることなく、各デバイスや組織が持つデータからAIモデルを学習させる技術です。 これにより、プライバシーを保護しながら、より大規模で多様なデータセットを活用できます。 ...

AI RMFとは？その重要性と目的 AIRMFの基本的な構成要素 AIRMF（AIリスク管理フレームワーク）は、組織がAIシステムに関連するリスクを特定、評価、管理、そして対応するための構造化されたアプローチを提供する包括的なフレームワークです。これは、AI技...

AIリスクマネジメントの重要性と課題 AIの進化とリスクの増大 AI技術の急速な進化は、 私たちの社会やビジネスのあり方を 根底から変えつつあります。 しかし、その一方で、 AIの利用に伴うリスクも顕在化しており、その影響は決して無視できません。 具体...