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なぜ今、AIガイドラインがこれほど注目されているのか？ AI（人工知能）の進化は目覚ましく、Webマーケティングや業務効率化の分野でも、その活用はもはや当たり前になりつつあります。ChatGPTのような生成AIツールの登場で、「うちでもAIを導入しよう！」...

AIの信頼性とは何か？ AIの信頼性を構成する要素 AIの信頼性は、単にAIが正確に動作するだけでなく、安全性、公平性、透明性、説明責任など、多岐にわたる要素によって構成されます。これらの要素がバランス良く満たされることで、AIは社会から信頼され、...

差分プライバシー（DP）とは DPの基本的な概念 差分プライバシー（DP）は、統計的なデータベースや機械学習モデルにおいて、個々のデータレコードのプライバシーを保護するための強力なフレームワークです。DPの目的は、データベースに対するクエリの結果...

ISO/IEC 23894とは：AIリスク管理の新たな指針 ISO/IEC 23894の概要 ISO/IEC23894は、AIシステムに関連するリスクを特定、評価、管理するための包括的なフレームワークを提供する国際規格です。この規格は、組織がAI技術を責任ある方法で利用し、潜在的な...

AIバイアスとは何か？ AIバイアスの定義と種類 AIバイアスとは、AIシステムが学習データに含まれる偏りや、設計者の意図しない偏りによって、特定の結果を不当に有利または不利に扱う現象です。AIの意思決定における不公平さであり、倫理的な問題を引き起...

準同型暗号とは？基本概念と仕組み 準同型暗号の概要 準同型暗号は、暗号化されたデータを復号せずに演算できる特殊な暗号方式です。この特性により、データを暗号化したまま様々な処理を実行できるため、個人情報や機密情報を保護しながらデータ分析や機...

AIモデル汚染とは？ モデル汚染の定義と概要 AIモデル汚染とは、悪意のあるデータや操作によってAIモデルの性能や挙動を意図的に変化させる攻撃のことです。これにより、モデルが誤った判断を下したり、特定のタスクを実行できなくなったりする可能性があ...

はじめに 記事をご覧いただき、ありがとうございます。AIセキュリティ合同会社の越川と申します。 私は10年以上にわたりWeb開発からサーバー構築までを経験し、現在はシステムの安定稼働、データ保護、サイバー脅威対策に注力しています。この経験から、ビ...