AI倫理・法規制– tag –

サイバーエージェントにおけるAIの強み デジタルマーケティングの進化を牽引 サイバーエージェントは、AI技術を活用してデジタルマーケティングの精度と効果を飛躍的に向上させています。広告配信の最適化、顧客ターゲティングの高度化、クリエイティブ制...

OECD AI原則とは 原則策定の背景 2019年にOECDが採択したAI原則は、AIの責任ある開発と利用を促進するための国際的な指針です。当初は、AI技術の潜在的なリスクと機会のバランスを取ることを目的としていました。AI技術は、経済成長や社会の発展に大きく貢...

生成AIがもたらす新たなセキュリティ課題 生成AIの急速な進化と潜在リスク 生成AIは、目覚ましい進化を遂げ、私たちの社会やビジネスに革新的な変化をもたらしています。しかし、その急速な発展の陰には、見過ごすことのできない潜在的なリスクが潜んでい...

責任あるAIとは：理論から実践へ 責任あるAIの定義と重要性 責任あるAIとは、AIシステムが倫理的原則、法的要件、および社会的価値観に沿って設計、開発、展開、利用されることを意味します。 その重要性は、AIが社会に与える影響が拡大するにつれて、ます...

差分プライバシーとは何か？ 差分プライバシーの基本原理 差分プライバシーは、個人情報保護とデータ分析の有用性を両立させることを目指す技術です。データセットに対して、意図的にノイズを加えることで、個々のレコードが特定されるリスクを軽減します...

AIセーフティとは何か？ AIセーフティの定義と重要性 AIセーフティとは、AIシステムが意図しない有害な結果を引き起こさないようにするための研究分野です。近年、AI技術の進歩に伴い、その重要性はますます高まっています。AIセーフティへの取り組みは、A...

AI倫理とは何か？ なぜ重要なのか AI倫理の定義と基本的な考え方 AI倫理とは、AIの開発・利用における倫理的な原則や規範のことです。具体的には、AIの目的、公共の利益、個人の尊重、説明責任などが重要な要素として含まれます。AI倫理を深く理解すること...

ハルシネーション（Hallucination）とは？ ハルシネーションの定義と意味 ハルシネーションとは、AI、特に大規模言語モデル（LLM）において、もっともらしく見えるものの、実際には事実に基づかない、あるいは意味をなさない情報を生成する現象を指します...

なぜ今、生成AI導入支援サービスが必要なのか 生成AIがもたらすビジネス変革 生成AIは、ビジネスのあらゆる側面に革命をもたらす可能性を秘めています。文章作成においては、高品質なコンテンツを迅速に生成し、マーケティング資料、レポート、製品説明な...

AI利用ガイドライン策定の必要性 なぜ今、AI利用ガイドラインが必要なのか？ AI技術は急速な進化を遂げ、社会の様々な側面に浸透し始めています。ビジネスにおいては、業務効率化や新たな価値創造の可能性を秘めており、医療や教育など、公共サービスにお...