AI倫理・法規制– tag –

AI導入におけるセキュリティリスクとは？ AI活用時のセキュリティリスク AIを業務に活用する際、個人情報や機密情報の漏洩、サイバー攻撃のリスクが高まります。特に、ChatGPTのような生成AIを利用する際には、入力した情報が学習データとして利用される可...

AIトラストとは何か？ AIトラストの重要性 AI技術は社会の様々な領域で急速に普及しており、その影響力はますます大きくなっています。そのため、AIが社会にもたらす恩恵を最大限に活かし、潜在的なリスクを最小限に抑えるためには、AIの信頼性を確保する...

AI RMFとは？その重要性と目的 AIRMFの基本的な構成要素 AIRMF（AIリスク管理フレームワーク）は、組織がAIシステムに関連するリスクを特定、評価、管理、そして対応するための構造化されたアプローチを提供する包括的なフレームワークです。これは、AI技...

AIリスクマネジメントの重要性と課題 AIの進化とリスクの増大 AI技術の急速な進化は、 私たちの社会やビジネスのあり方を 根底から変えつつあります。 しかし、その一方で、 AIの利用に伴うリスクも顕在化しており、その影響は決して無視できません。 具体...

なぜ今、AIガイドラインがこれほど注目されているのか？ AI（人工知能）の進化は目覚ましく、Webマーケティングや業務効率化の分野でも、その活用はもはや当たり前になりつつあります。ChatGPTのような生成AIツールの登場で、「うちでもAIを導入しよう！」...

AIの信頼性とは何か？ AIの信頼性を構成する要素 AIの信頼性は、単にAIが正確に動作するだけでなく、安全性、公平性、透明性、説明責任など、多岐にわたる要素によって構成されます。これらの要素がバランス良く満たされることで、AIは社会から信頼され、...

ISO/IEC 23894とは：AIリスク管理の新たな指針 ISO/IEC 23894の概要 ISO/IEC23894は、AIシステムに関連するリスクを特定、評価、管理するための包括的なフレームワークを提供する国際規格です。この規格は、組織がAI技術を責任ある方法で利用し、潜在的な...

AIバイアスとは何か？ AIバイアスの定義と種類 AIバイアスとは、AIシステムが学習データに含まれる偏りや、設計者の意図しない偏りによって、特定の結果を不当に有利または不利に扱う現象です。AIの意思決定における不公平さであり、倫理的な問題を引き起...