松尾諒介– Author –
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AIセキュリティの最前線:リスクと対策
AIセキュリティとは? AIセキュリティの定義 AIセキュリティとは、AIシステム自体を保護し、AI技術の悪用からシステムやデータを守るための対策です。これには、AIモデルの脆弱性対策、データの保護、不正アクセスの防止などが含まれます。AI技術の進化に... -
AIガバナンスとは?生成AI時代の企業戦略とリスク管理
AIガバナンスとは?なぜ今、重要なのか AIガバナンスの定義と目的 AIガバナンスは、人工知能(AI)の開発、導入、そして利用におけるリスクを組織的に管理し、倫理的、法的、社会的な価値観に沿ったAIの利用を促進するための枠組みです。その主な目的は、A... -
AI利用における情報漏洩リスクと対策:事例から学ぶ安全な活用法
生成AIがもたらす新たなセキュリティ課題 生成AIの急速な進化と潜在リスク 生成AIは、目覚ましい進化を遂げ、私たちの社会やビジネスに革新的な変化をもたらしています。しかし、その急速な発展の陰には、見過ごすことのできない潜在的なリスクが潜んでい... -
サイバーエージェントのAI戦略:デジタルマーケティングと未来
サイバーエージェントにおけるAIの強み デジタルマーケティングの進化を牽引 サイバーエージェントは、AI技術を活用してデジタルマーケティングの精度と効果を飛躍的に向上させています。広告配信の最適化、顧客ターゲティングの高度化、クリエイティブ制... -
アイパッドのセキュリティ対策:安心して使うための完全ガイド
iPadのセキュリティ対策はなぜ重要か? 個人情報漏洩のリスク iPadには、クレジットカード情報、連絡先、写真など、多くの個人情報が保存されています。これらの情報が漏洩すると、不正利用や詐欺被害に遭う可能性があります。個人情報漏洩は、単なるプラ... -
OECD AI原則の見直しと今後の展望:生成AI時代における国際指針の策定
OECD AI原則とは 原則策定の背景 2019年にOECDが採択したAI原則は、AIの責任ある開発と利用を促進するための国際的な指針です。当初は、AI技術の潜在的なリスクと機会のバランスを取ることを目的としていました。AI技術は、経済成長や社会の発展に大きく貢... -
AIのセキュリティリスクと安全性確保:企業が講じるべき対策
生成AIがもたらす新たなセキュリティ課題 生成AIの急速な進化と潜在リスク 生成AIは、目覚ましい進化を遂げ、私たちの社会やビジネスに革新的な変化をもたらしています。しかし、その急速な発展の陰には、見過ごすことのできない潜在的なリスクが潜んでい... -
機密情報漏洩のリスクと対策:企業を守るために
情報漏洩の種類と企業への影響 個人情報漏洩のリスク 個人情報漏洩は、企業の存続を脅かす重大なリスクです。 顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレス、クレジットカード情報などの個人情報が漏洩した場合、顧客からの信頼を大きく損ないます。 顧客... -
秘密分散技術のすべて:仕組み、暗号化との違い、活用事例を徹底解説
秘密分散技術とは?暗号化との違い 秘密分散の基本原理 秘密分散技術は、データを複数の断片に分割し、それぞれを異なる場所に保管する技術です。これにより、たとえ一部の断片が漏洩しても、元のデータを復元することはできません。全ての断片が揃って初... -
ログ監視とは?目的、種類、ツール、選び方を徹底解説
ログ監視とは? ログ監視の基本 ログ監視とは、システムやアプリケーションが出力する様々なログデータを継続的に監視し、記録された情報から異常や潜在的な問題の兆候を早期に発見するためのプロセスです。このプロセスは、システムの安定稼働を維持し、...