松尾諒介– Author –
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ISMSとPマークの違いとは?企業の情報セキュリティ対策
ISMSとPマークの基本的な違い ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)とは ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)とは、組織の情報セキュリティを包括的に管理するための仕組みです。ISO/IEC 27001規格に準拠しており、組織が保有する情報... -
Amazon Inspectorとは?脆弱性管理を徹底解説
AmazonInspectorとは?AWS環境の脆弱性管理 AmazonInspectorの概要 AmazonInspectorは、AWS環境におけるソフトウェアの脆弱性やネットワーク設定の問題を自動的に検出するサービスです。EC2インスタンス、コンテナイメージ、Lambda関数などを継続的にスキ... -
Pマーク社内テスト完全ガイド:目的、方法、サンプル問題、教育効果を最大化
Pマーク社内教育の重要性と目的 Pマーク教育の必要性:なぜ社内教育が重要なのか Pマーク(プライバシーマーク)を取得し、維持するためには、従業員一人ひとりが個人情報保護の重要性を深く理解し、日々の業務において適切な取り扱いを実践することが不可... -
Pマーク違反によるリスクと対応:事例から学ぶ再発防止策
Pマーク違反とは何か? Pマークにおけるルール違反の種類 Pマークのルール違反には、個人情報の不適切な管理、利用目的外利用、第三者への不正な提供などが含まれます。 これらの違反は、企業規模や業種に関わらず発生する可能性があります。 具体的には、... -
AIセキュリティの最前線:リスクと対策
AIセキュリティとは? AIセキュリティの定義 AIセキュリティとは、AIシステム自体を保護し、AI技術の悪用からシステムやデータを守るための対策です。これには、AIモデルの脆弱性対策、データの保護、不正アクセスの防止などが含まれます。AI技術の進化に... -
AIガバナンスとは?生成AI時代の企業戦略とリスク管理
AIガバナンスとは?なぜ今、重要なのか AIガバナンスの定義と目的 AIガバナンスは、人工知能(AI)の開発、導入、そして利用におけるリスクを組織的に管理し、倫理的、法的、社会的な価値観に沿ったAIの利用を促進するための枠組みです。その主な目的は、A... -
AI利用における情報漏洩リスクと対策:事例から学ぶ安全な活用法
生成AIがもたらす新たなセキュリティ課題 生成AIの急速な進化と潜在リスク 生成AIは、目覚ましい進化を遂げ、私たちの社会やビジネスに革新的な変化をもたらしています。しかし、その急速な発展の陰には、見過ごすことのできない潜在的なリスクが潜んでい... -
サイバーエージェントのAI戦略:デジタルマーケティングと未来
サイバーエージェントにおけるAIの強み デジタルマーケティングの進化を牽引 サイバーエージェントは、AI技術を活用してデジタルマーケティングの精度と効果を飛躍的に向上させています。広告配信の最適化、顧客ターゲティングの高度化、クリエイティブ制... -
アイパッドのセキュリティ対策:安心して使うための完全ガイド
iPadのセキュリティ対策はなぜ重要か? 個人情報漏洩のリスク iPadには、クレジットカード情報、連絡先、写真など、多くの個人情報が保存されています。これらの情報が漏洩すると、不正利用や詐欺被害に遭う可能性があります。個人情報漏洩は、単なるプラ... -
OECD AI原則の見直しと今後の展望:生成AI時代における国際指針の策定
OECD AI原則とは 原則策定の背景 2019年にOECDが採択したAI原則は、AIの責任ある開発と利用を促進するための国際的な指針です。当初は、AI技術の潜在的なリスクと機会のバランスを取ることを目的としていました。AI技術は、経済成長や社会の発展に大きく貢...