松尾諒介– Author –

敵対的攻撃（Adversarial Attack）とは 敵対的攻撃の定義と目的 敵対的攻撃とは、機械学習モデルを誤認識させるために、入力データに微小な摂動を加える手法です。攻撃者は、この摂動によってモデルの予測を操作し、意図しない結果を引き起こすことを目的...

責任あるAIとは：理論から実践へ 責任あるAIの定義と重要性 責任あるAIとは、AIシステムが倫理的原則、法的要件、および社会的価値観に沿って設計、開発、展開、利用されることを意味します。 その重要性は、AIが社会に与える影響が拡大するにつれて、ます...

敵対的サンプルとは何か？ 敵対的サンプルの定義と特徴 敵対的サンプルは、AIモデルを欺くために巧妙に細工された入力データです。これらのサンプルは、人間の目や耳には正常なデータと区別がつかないように設計されていますが、AIモデルに入力されると、...

脅威モデリングとは？その必要性とメリット 脅威モデリングの定義と目的 脅威モデリングとは、システムやアプリケーションが潜在的に直面するセキュリティ上の脅威を特定し、それらを分析するための組織的なアプローチです。その主な目的は、開発ライフサ...

差分プライバシーとは何か？ 差分プライバシーの基本原理 差分プライバシーは、個人情報保護とデータ分析の有用性を両立させることを目指す技術です。データセットに対して、意図的にノイズを加えることで、個々のレコードが特定されるリスクを軽減します...

異常検知とは何か？ 異常検知の定義と基本的な考え方 異常検知は、データ分析における重要なタスクであり、正常な状態からの逸脱を特定する技術です。その基本的な考え方は、まず正常なデータのパターンを学習し、そのパターンから大きく外れるものを異常...

データマスキングとは？その必要性と基本概念 データマスキングの定義と目的 データマスキングは、本番環境の機密データを、テストや開発などの非本番環境で安全に利用できるように、データを加工・変換する技術です。個人情報や企業秘密などの重要な情報...

AIセーフティとは何か？ AIセーフティの定義と重要性 AIセーフティとは、AIシステムが意図しない有害な結果を引き起こさないようにするための研究分野です。近年、AI技術の進歩に伴い、その重要性はますます高まっています。AIセーフティへの取り組みは、A...

AI倫理とは何か？ なぜ重要なのか AI倫理の定義と基本的な考え方 AI倫理とは、AIの開発・利用における倫理的な原則や規範のことです。具体的には、AIの目的、公共の利益、個人の尊重、説明責任などが重要な要素として含まれます。AI倫理を深く理解すること...

ジェイルブレイク（脱獄）とは何か？ ジェイルブレイクの定義と目的 ジェイルブレイクとは、AppleのiOSデバイス（iPhone、iPadなど）にかけられた制限を解除し、通常では許可されていない方法でシステムにアクセスできるようにする行為です。 これは、ユー...