松尾諒介– Author –

生成AIがもたらす新たなセキュリティ課題 生成AIの急速な進化と潜在リスク 生成AIは、目覚ましい進化を遂げ、私たちの社会やビジネスに革新的な変化をもたらしています。しかし、その急速な発展の陰には、見過ごすことのできない潜在的なリスクが潜んでい...

情報漏洩の種類と企業への影響 個人情報漏洩のリスク 個人情報漏洩は、企業の存続を脅かす重大なリスクです。 顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレス、クレジットカード情報などの個人情報が漏洩した場合、顧客からの信頼を大きく損ないます。 顧客...

秘密分散技術とは？暗号化との違い 秘密分散の基本原理 秘密分散技術は、データを複数の断片に分割し、それぞれを異なる場所に保管する技術です。これにより、たとえ一部の断片が漏洩しても、元のデータを復元することはできません。全ての断片が揃って初...

ログ監視とは？ ログ監視の基本 ログ監視とは、システムやアプリケーションが出力する様々なログデータを継続的に監視し、記録された情報から異常や潜在的な問題の兆候を早期に発見するためのプロセスです。このプロセスは、システムの安定稼働を維持し、...

敵対的攻撃（Adversarial Attack）とは 敵対的攻撃の定義と目的 敵対的攻撃とは、機械学習モデルを誤認識させるために、入力データに微小な摂動を加える手法です。攻撃者は、この摂動によってモデルの予測を操作し、意図しない結果を引き起こすことを目的...

責任あるAIとは：理論から実践へ 責任あるAIの定義と重要性 責任あるAIとは、AIシステムが倫理的原則、法的要件、および社会的価値観に沿って設計、開発、展開、利用されることを意味します。 その重要性は、AIが社会に与える影響が拡大するにつれて、ます...

敵対的サンプルとは何か？ 敵対的サンプルの定義と特徴 敵対的サンプルは、AIモデルを欺くために巧妙に細工された入力データです。これらのサンプルは、人間の目や耳には正常なデータと区別がつかないように設計されていますが、AIモデルに入力されると、...

脅威モデリングとは？その必要性とメリット 脅威モデリングの定義と目的 脅威モデリングとは、システムやアプリケーションが潜在的に直面するセキュリティ上の脅威を特定し、それらを分析するための組織的なアプローチです。その主な目的は、開発ライフサ...

差分プライバシーとは何か？ 差分プライバシーの基本原理 差分プライバシーは、個人情報保護とデータ分析の有用性を両立させることを目指す技術です。データセットに対して、意図的にノイズを加えることで、個々のレコードが特定されるリスクを軽減します...

異常検知とは何か？ 異常検知の定義と基本的な考え方 異常検知は、データ分析における重要なタスクであり、正常な状態からの逸脱を特定する技術です。その基本的な考え方は、まず正常なデータのパターンを学習し、そのパターンから大きく外れるものを異常...