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敵対的サンプルとは何か？ 敵対的サンプルの定義と特徴 敵対的サンプルは、AIモデルを欺くために巧妙に細工された入力データです。これらのサンプルは、人間の目や耳には正常なデータと区別がつかないように設計されていますが、AIモデルに入力されると、...

差分プライバシーとは何か？ 差分プライバシーの基本原理 差分プライバシーは、個人情報保護とデータ分析の有用性を両立させることを目指す技術です。データセットに対して、意図的にノイズを加えることで、個々のレコードが特定されるリスクを軽減します...

異常検知とは何か？ 異常検知の定義と基本的な考え方 異常検知は、データ分析における重要なタスクであり、正常な状態からの逸脱を特定する技術です。その基本的な考え方は、まず正常なデータのパターンを学習し、そのパターンから大きく外れるものを異常...

AIセーフティとは何か？ AIセーフティの定義と重要性 AIセーフティとは、AIシステムが意図しない有害な結果を引き起こさないようにするための研究分野です。近年、AI技術の進歩に伴い、その重要性はますます高まっています。AIセーフティへの取り組みは、A...

プロンプトインジェクションの基礎知識 プロンプトインジェクションとは何か？ プロンプトインジェクションとは、大規模言語モデル（LLM）が持つ潜在的な脆弱性を悪用する、比較的新しい攻撃手法です。これは、悪意のある、または不正な意図を持った入力デ...

AIサイバー攻撃とは？ AIサイバー攻撃の定義 AIサイバー攻撃とは、人工知能（AI）技術を悪用して行われるサイバー攻撃のことです。従来のサイバー攻撃は、攻撃者の知識や経験に基づいて行われていましたが、AIサイバー攻撃では、AIが自動的に攻撃手法を学...

生成AIを取り巻くセキュリティの現状 進化するAIと新たな脅威 生成AIは、その驚異的な能力で社会に大きな変革をもたらしていますが、同時に新たなセキュリティ上の課題も浮き彫りにしています。文章の生成、画像の作成、コードの自動生成など、多岐にわた...

AI導入におけるセキュリティリスクとは？ AI活用時のセキュリティリスク AIを業務に活用する際、個人情報や機密情報の漏洩、サイバー攻撃のリスクが高まります。特に、ChatGPTのような生成AIを利用する際には、入力した情報が学習データとして利用される可...

AIトラストとは何か？ AIトラストの重要性 AI技術は社会の様々な領域で急速に普及しており、その影響力はますます大きくなっています。そのため、AIが社会にもたらす恩恵を最大限に活かし、潜在的なリスクを最小限に抑えるためには、AIの信頼性を確保する...

連合学習とは何か 連合学習の基本概念 連合学習は、中央サーバーにデータを集めることなく、各デバイスや組織が持つデータからAIモデルを学習させる技術です。 これにより、プライバシーを保護しながら、より大規模で多様なデータセットを活用できます。 ...