AIリスク評価– tag –
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OECD AI原則の見直しと今後の展望:生成AI時代における国際指針の策定
OECD AI原則とは 原則策定の背景 2019年にOECDが採択したAI原則は、AIの責任ある開発と利用を促進するための国際的な指針です。当初は、AI技術の潜在的なリスクと機会のバランスを取ることを目的としていました。AI技術は、経済成長や社会の発展に大きく貢... -
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AIのセキュリティリスクと安全性確保:企業が講じるべき対策
生成AIがもたらす新たなセキュリティ課題 生成AIの急速な進化と潜在リスク 生成AIは、目覚ましい進化を遂げ、私たちの社会やビジネスに革新的な変化をもたらしています。しかし、その急速な発展の陰には、見過ごすことのできない潜在的なリスクが潜んでい... -
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敵対的攻撃(Adversarial Attack)の基礎と対策:AIセキュリティの最前線
敵対的攻撃(Adversarial Attack)とは 敵対的攻撃の定義と目的 敵対的攻撃とは、機械学習モデルを誤認識させるために、入力データに微小な摂動を加える手法です。攻撃者は、この摂動によってモデルの予測を操作し、意図しない結果を引き起こすことを目的... -
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責任あるAIの実装:倫理、安全性、そしてビジネス価値の実現
責任あるAIとは:理論から実践へ 責任あるAIの定義と重要性 責任あるAIとは、AIシステムが倫理的原則、法的要件、および社会的価値観に沿って設計、開発、展開、利用されることを意味します。 その重要性は、AIが社会に与える影響が拡大するにつれて、ます... -
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敵対的サンプルとは?AIセキュリティにおける脅威と対策を徹底解説
敵対的サンプルとは何か? 敵対的サンプルの定義と特徴 敵対的サンプルは、AIモデルを欺くために巧妙に細工された入力データです。これらのサンプルは、人間の目や耳には正常なデータと区別がつかないように設計されていますが、AIモデルに入力されると、... -
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AIセーフティ最前線:リスクと対策、未来への提言
AIセーフティとは何か? AIセーフティの定義と重要性 AIセーフティとは、AIシステムが意図しない有害な結果を引き起こさないようにするための研究分野です。近年、AI技術の進歩に伴い、その重要性はますます高まっています。AIセーフティへの取り組みは、A... -
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AI倫理とは?企業が向き合うべき課題と実践的アプローチ
AI倫理とは何か? なぜ重要なのか AI倫理の定義と基本的な考え方 AI倫理とは、AIの開発・利用における倫理的な原則や規範のことです。具体的には、AIの目的、公共の利益、個人の尊重、説明責任などが重要な要素として含まれます。AI倫理を深く理解すること... -
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AIのハルシネーション(Hallucination)とは?原因、事例、対策を徹底解説
ハルシネーション(Hallucination)とは? ハルシネーションの定義と意味 ハルシネーションとは、AI、特に大規模言語モデル(LLM)において、もっともらしく見えるものの、実際には事実に基づかない、あるいは意味をなさない情報を生成する現象を指します... -
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AI議事録自動作成ツールおすすめ比較!選び方と活用法
AI議事録自動作成ツールとは?基本機能と進化 AI議事録自動作成ツールの基本機能 AI議事録自動作成ツールは、会議やインタビューなどの音声を自動でテキスト化するツールです。基本機能として、リアルタイムでの文字起こし、音声データのアップロードによ... -
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生成AI導入支援でビジネスを加速:最適なサービス選びと活用戦略
なぜ今、生成AI導入支援サービスが必要なのか 生成AIがもたらすビジネス変革 生成AIは、ビジネスのあらゆる側面に革命をもたらす可能性を秘めています。文章作成においては、高品質なコンテンツを迅速に生成し、マーケティング資料、レポート、製品説明な...
