AIリスク評価– tag –

AIセキュリティとは何か？ AIセキュリティの定義 AIセキュリティとは、AIシステム、AIが利用するデータ、そしてAIによって制御されるシステム全体を保護するための対策です。これには、AIモデルの脆弱性対策、データの機密性・完全性・可用性の確保、AIシ...

AIセキュリティアプリとは？ AIセキュリティアプリの基本機能 AIセキュリティアプリは、AI技術を活用して、従来のセキュリティ対策を強化するものです。マルウェア検知、異常行動の分析、脆弱性診断など、多岐にわたる機能を提供します。 AIセキュリティア...

SIDfmとは？脆弱性管理の課題を解決 脆弱性情報収集の自動化と一元管理 SIDfmは、最新の脆弱性情報を自動的に収集し、一元的に管理できるため、情報収集にかかる時間と労力を大幅に削減できます。 脆弱性管理における課題は、日々増加する脆弱性情報の収集...

生成AI導入におけるセキュリティの重要性 なぜ生成AIのセキュリティが重要なのか 生成AIは、創造的なタスクを自動化し、業務効率を向上させる強力なツールですが、同時に新たなセキュリティリスクをもたらします。不適切なデータの利用、悪意のある攻撃、...

生成AI活用におけるセキュリティリスク 生成AIがもたらす新たな脅威 生成AIは、従来のセキュリティ対策では想定しきれない新たな脅威をもたらす可能性があります。例えば、悪意のあるプロンプトにより、機密情報が漏洩したり、偽情報が拡散されたりするリ...

AIセキュリティにおけるリスクの現状 AI導入におけるセキュリティリスク AI技術の導入は、業務効率化や新たな価値創造に貢献する一方で、セキュリティ上の新たな脅威をもたらします。ここでは、企業がAI導入時に考慮すべきセキュリティリスクについて解説...

Pマーク違反とは何か？ Pマークにおけるルール違反の種類 Pマークのルール違反には、個人情報の不適切な管理、利用目的外利用、第三者への不正な提供などが含まれます。 これらの違反は、企業規模や業種に関わらず発生する可能性があります。 具体的には、...

AIセキュリティとは？ AIセキュリティの定義 AIセキュリティとは、AIシステム自体を保護し、AI技術の悪用からシステムやデータを守るための対策です。これには、AIモデルの脆弱性対策、データの保護、不正アクセスの防止などが含まれます。AI技術の進化に...

AIガバナンスとは？なぜ今、重要なのか AIガバナンスの定義と目的 AIガバナンスは、人工知能（AI）の開発、導入、そして利用におけるリスクを組織的に管理し、倫理的、法的、社会的な価値観に沿ったAIの利用を促進するための枠組みです。その主な目的は、A...

生成AIがもたらす新たなセキュリティ課題 生成AIの急速な進化と潜在リスク 生成AIは、目覚ましい進化を遂げ、私たちの社会やビジネスに革新的な変化をもたらしています。しかし、その急速な発展の陰には、見過ごすことのできない潜在的なリスクが潜んでい...