AI導入ガイド– tag –

SIDfmとは？脆弱性管理の課題を解決 脆弱性情報収集の自動化と一元管理 SIDfmは、最新の脆弱性情報を自動的に収集し、一元的に管理できるため、情報収集にかかる時間と労力を大幅に削減できます。 脆弱性管理における課題は、日々増加する脆弱性情報の収集...

生成AI導入におけるセキュリティの重要性 なぜ生成AIのセキュリティが重要なのか 生成AIは、創造的なタスクを自動化し、業務効率を向上させる強力なツールですが、同時に新たなセキュリティリスクをもたらします。不適切なデータの利用、悪意のある攻撃、...

なぜ今、生成AI導入支援サービスが必要なのか 生成AIがもたらすビジネス変革 生成AIは、ビジネスのあらゆる側面に革命をもたらす可能性を秘めています。文章作成においては、高品質なコンテンツを迅速に生成し、マーケティング資料、レポート、製品説明な...

AI導入費用の全体像 AI導入のステップと費用発生ポイント AI導入プロジェクトは、通常、いくつかの主要な段階を経て進行します。これらの段階には、構想策定、PoC（概念実証）検証、本番環境への実装、そして継続的な運用が含まれます。それぞれの段階で、...

AIサイバー攻撃とは？ AIサイバー攻撃の定義 AIサイバー攻撃とは、人工知能（AI）技術を悪用して行われるサイバー攻撃のことです。従来のサイバー攻撃は、攻撃者の知識や経験に基づいて行われていましたが、AIサイバー攻撃では、AIが自動的に攻撃手法を学...

生成AIを取り巻くセキュリティの現状 進化するAIと新たな脅威 生成AIは、その驚異的な能力で社会に大きな変革をもたらしていますが、同時に新たなセキュリティ上の課題も浮き彫りにしています。文章の生成、画像の作成、コードの自動生成など、多岐にわた...

AI導入におけるセキュリティリスクとは？ AI活用時のセキュリティリスク AIを業務に活用する際、個人情報や機密情報の漏洩、サイバー攻撃のリスクが高まります。特に、ChatGPTのような生成AIを利用する際には、入力した情報が学習データとして利用される可...

本コラムのポイント GitHub Copilotの主なリスク ①生成されるコードにSQLインジェクションなどの脆弱性が含まれる可能性 ②個人プランで入力したコードがAIの学習データとして使われるプライバシーリスク ③既存のオープンソースコードと酷似し著作権侵害に...

ゼロトラストとは？基本概念と必要性 従来のセキュリティモデルの限界 従来のセキュリティモデルは、境界防御型セキュリティが主流でした。 これは、組織のネットワーク境界を明確に定義し、ファイアウォールや侵入検知システムなどを活用して、 外部から...

ゼロトラストセキュリティとは？従来のセキュリティモデルとの違い 境界型防御の限界 従来のセキュリティモデルは、社内ネットワークを「安全」、社外ネットワークを「危険」とみなし、境界線で防御する考え方でした。このモデルは、城壁とその内側を守る...