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AI導入費用の全体像 AI導入のステップと費用発生ポイント AI導入プロジェクトは、通常、いくつかの主要な段階を経て進行します。これらの段階には、構想策定、PoC（概念実証）検証、本番環境への実装、そして継続的な運用が含まれます。それぞれの段階で、...

セキュリティ管理の重要性 情報セキュリティ管理の目的 情報セキュリティ管理は、組織の重要な情報資産を保護し、機密性、完全性、可用性を維持することを目的としています。これは、現代のビジネス環境において、企業が競争力を維持し、持続的な成長を遂...

AIコードレビューとは？概要と注目される背景 従来のコードレビューとの違い 従来のコードレビューは、開発者自身または他の開発者がコードの品質、設計、セキュリティなどをチェックするプロセスです。このプロセスは、バグの早期発見、コードの可読性向...

プロンプトチューニングとは？基本概念を理解する プロンプトチューニングの定義と重要性 プロンプトチューニングは、大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出すための重要な技術です。これは、単に質問をするだけでなく、LLMが理解しやすく、かつ...

ChatGPTとCopilot：基本機能と概要 ChatGPTとは？ OpenAIが開発したChatGPTは、テキストベースの対話に特化したAIです。高度な自然言語処理能力を持ち、質問応答、文章作成、翻訳など、幅広いタスクに対応できます。ChatGPTは、Transformerアーキテクチャ...

AIで資料作成を効率化するメリット 大幅な時間短縮 AIを導入することで、資料作成に費やす時間を劇的に短縮できます。 特に、資料の構成を考えたり、適切なデザインを選んだりといった、従来時間がかかっていた作業をAIが支援することで、 資料作成プロセ...

AIサイバー攻撃とは？ AIサイバー攻撃の定義 AIサイバー攻撃とは、人工知能（AI）技術を悪用して行われるサイバー攻撃のことです。従来のサイバー攻撃は、攻撃者の知識や経験に基づいて行われていましたが、AIサイバー攻撃では、AIが自動的に攻撃手法を学...

生成AIを取り巻くセキュリティの現状 進化するAIと新たな脅威 生成AIは、その驚異的な能力で社会に大きな変革をもたらしていますが、同時に新たなセキュリティ上の課題も浮き彫りにしています。文章の生成、画像の作成、コードの自動生成など、多岐にわた...

AI導入におけるセキュリティリスクとは？ AI活用時のセキュリティリスク AIを業務に活用する際、個人情報や機密情報の漏洩、サイバー攻撃のリスクが高まります。特に、ChatGPTのような生成AIを利用する際には、入力した情報が学習データとして利用される可...

本コラムのポイント GitHub Copilotの主なリスク ①生成されるコードにSQLインジェクションなどの脆弱性が含まれる可能性 ②個人プランで入力したコードがAIの学習データとして使われるプライバシーリスク ③既存のオープンソースコードと酷似し著作権侵害に...