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PCI DSS 要件一覧：わかりやすい解説と準拠のためのステップ
PCI DSSとは？概要と重要ポイント PCI DSS策定の背景：カード情報漏洩リスク PCIDSSは、クレジットカード情報を安全に取り扱うための国際的なセキュリティ基準です。策定の背景には、クレジットカード情報の漏洩事故が多発し、社会問題化したことがありま... -
ランサムウェアの語源とは？感染経路と対策、事例まで徹底解説
ランサムウェアの語源と歴史 「身代金要求型」という直接的な意味 ランサムウェアとは、その名の通り「身代金」を意味するRansomと「ソフトウェア」を意味するSoftwareを組み合わせた言葉です。これは、感染したコンピュータやサーバー上のファイルを暗号... -
PCI DSS準拠とは？基礎知識から要件、対応方法まで徹底解説
PCI DSSとは？準拠の重要性と背景 PCI DSS策定の背景と目的 PCIDSS（Payment Card Industry Data SecurityStandard）は、クレジットカード情報を保護するために策定された国際的なセキュリティ基準です。VISAやMasterCard、AmericanExpress、Discover、JCB... -
秘密分散技術のすべて：仕組み、暗号化との違い、活用事例を徹底解説
秘密分散技術とは？暗号化との違い 秘密分散の基本原理 秘密分散技術は、データを複数の断片に分割し、それぞれを異なる場所に保管する技術です。これにより、たとえ一部の断片が漏洩しても、元のデータを復元することはできません。全ての断片が揃って初... -
データマスキングとは？安全なデータ活用に向けた手法とツール
データマスキングとは？その必要性と基本概念 データマスキングの定義と目的 データマスキングは、本番環境の機密データを、テストや開発などの非本番環境で安全に利用できるように、データを加工・変換する技術です。個人情報や企業秘密などの重要な情報... -
連合学習（Federated Learning）の基礎と応用：課題と未来
連合学習とは何か 連合学習の基本概念 連合学習は、中央サーバーにデータを集めることなく、各デバイスや組織が持つデータからAIモデルを学習させる技術です。 これにより、プライバシーを保護しながら、より大規模で多様なデータセットを活用できます。 ... -
ディープラーニングモデル圧縮の徹底ガイド：軽量化技術とエッジAIへの応用
ディープラーニングにおけるモデル圧縮とは モデル圧縮の定義と目的 ディープラーニングモデル圧縮は、モデルのサイズを小さくし、計算量を削減する技術です。これにより、AIの高速化や省電力化が可能になり、エッジデバイスでの利用が促進されます。具体... -
差分プライバシーSGD（DP-SGD）徹底解説：Opacus、TensorFlow Privacyを活用した実装と最適化
差分プライバシー（DP）とは DPの基本的な概念 差分プライバシー（DP）は、統計的なデータベースや機械学習モデルにおいて、個々のデータレコードのプライバシーを保護するための強力なフレームワークです。DPの目的は、データベースに対するクエリの結果... -
エンタープライズ向けFortiGate 1000D完全ガイド：高性能セキュリティ基盤の実装と運用ノウハウ
はじめに 記事をご覧いただき、ありがとうございます。AIセキュリティ合同会社の越川と申します。 私は10年以上にわたり、ウェブアプリケーション開発からサーバー構築まで幅広く経験し、現在はシステムの安定稼働、データ保護、サイバー脅威対策といった... -
FortiGate × L2TP VPN 完全ガイド：エンタープライズセキュリティを実現するリモートアクセス環境の構築と運用
はじめに 記事をご覧いただき、ありがとうございます。AIセキュリティ合同会社の越川と申します。 私は10年以上にわたり、ウェブアプリケーション開発からサーバー構築まで幅広く経験し、現在はシステムの安定稼働、データ保護、サイバー脅威対策といった...
