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AI利用における情報漏洩対策:事例、リスクと具体的な対策
生成AIにおける情報漏洩リスク:現状と課題 生成AIの仕組みと情報漏洩のメカニズム 生成AIは、大量のデータを学習することで高度な文章生成や画像生成を可能にします。この学習プロセスにおいて、情報漏洩のリスクが内在しています。学習データに機密情報... -
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Notion AIのセキュリティ対策:企業利用における注意点と対策
Notion AIのセキュリティリスクとは? 大規模言語モデル(LLM)の利用 NotionAIは、その機能を支えるために、OpenAIをはじめとする最先端の大規模言語モデル(LLM)を活用しています。 このLLMの利用は、生産性向上に大きく貢献する一方で、セキュリティ上... -
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AI利用における情報漏洩のリスクと対策:事例から学ぶ
生成AIによる情報漏洩の現状とリスク 生成AIが抱える潜在的なリスク 生成AIは、非常に強力なツールですが、 同時に情報漏洩の大きなリスクも抱えています。 その潜在的なリスクを理解し、適切に対処することが不可欠です。 生成AIは、大量のデータを学習し... -
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内部不正事例から学ぶ対策:企業を守るために
内部不正とは?そのリスクと影響 内部不正の定義と種類 内部不正とは、企業内部の人間(従業員、元従業員、委託先など)が、意図的に企業の資産や情報を不正に利用する行為を指します。その種類は、情報漏洩、横領、データ改ざんなど多岐にわたります。 企... -
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デジタルフォレンジックとは?目的・種類・簡単な流れを解説
デジタルフォレンジックとは? フォレンジックの基本 フォレンジックとは、法的証拠を収集・分析する科学的な調査手法のことです。デジタルフォレンジックは、この手法をデジタルデータに適用し、不正行為やサイバー攻撃の真相を解明します。 デジタルフォ... -
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機密情報漏洩のリスクと対策:企業を守るために
情報漏洩の種類と企業への影響 個人情報漏洩のリスク 個人情報漏洩は、企業の存続を脅かす重大なリスクです。 顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレス、クレジットカード情報などの個人情報が漏洩した場合、顧客からの信頼を大きく損ないます。 顧客... -
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秘密分散技術のすべて:仕組み、暗号化との違い、活用事例を徹底解説
秘密分散技術とは?暗号化との違い 秘密分散の基本原理 秘密分散技術は、データを複数の断片に分割し、それぞれを異なる場所に保管する技術です。これにより、たとえ一部の断片が漏洩しても、元のデータを復元することはできません。全ての断片が揃って初... -
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徹底解説!プライバシー漏洩から個人情報を守る最新対策
プライバシー漏洩とは?個人情報との違いを理解する プライバシーの定義と重要性 プライバシーとは、個人の私的な情報や行動が、不当に公開されたり利用されたりしない権利のことです。 デジタル社会では、オンライン上での活動を通じて様々な情報が収集さ... -
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企業のメールセキュリティを守る!Mimecastの機能と導入効果とは
情報漏洩、標的型攻撃、フィッシング、ランサムウェアといったサイバー攻撃が高度化・巧妙化する中で、企業のメール環境を安全に保つことはますます重要な課題となっています。特に、Microsoft 365などのクラウド型メール環境を利用している企業では、標準... -
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VeraCrypt Androidとは何か
VeraCrypt Androidとは VeraCryptは、オープンソースのディスク暗号化ソフトウェアとして、WindowsやmacOS、Linux環境において高い評価を得てきた実績があります。もともとはTrueCryptというソフトウェアの後継として登場し、その堅牢なセキュリティ機能と...
